北榮醫療研究大突破 獲國際醫學期刊肯定
【本刊訊】臺北榮總最近有兩項醫療研究上的重大突破，分別是臺美合作發現冠狀動脈硬化基因治療的新契機，以及成功研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，都刊登在國際知名醫學期刊，顯示北榮在醫療研究上的先進與權威。
北榮醫學研究部結合國立陽明交通大學、美國加州大學聖地牙哥分校（UCSD）錢煦院士所組成的團隊研究發現，「信使核糖核酸(mRNA)甲基化」可能是造成冠狀動脈粥狀硬化的原因之一，此重大成果為冠狀動脈硬化帶來新的治療方向，於今年二月獲得美國國家科學院院刊刊登肯定。
北榮醫研部指出，人體血管如同河道，在彎曲處較易淤積阻塞，研究團隊發現，心臟冠狀動脈彎曲處和分支處會形成擾流，引起血流紊亂觸發甲基化轉移酶上升，造成甲基化形成斑塊。抑制甲基化轉移酶的上升，即可減少動脈粥狀硬化的發生，此一重大發現，將有助於打造出安全且高效率的治療模式，提供臨床治療新選項，並藉由藥物及療法不斷研發，有效預防冠狀動脈粥狀硬化的發生。
此外，內視鏡診斷與治療中心結合AI人工智慧技術，成功研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，除可執行大腸瘜肉的偵測及辨別，更首創可同時識別多種不同大腸病灶與大腸解剖構造，輔助大腸鏡檢查及內視鏡教學，大幅提升內視鏡檢查品質，傑出研究成果今年二月刊登於國際內視鏡知名期刊《Surgical endoscopy》。
北榮內視鏡診斷與治療中心主任盧俊良表示，利用人工智慧協助內視鏡醫師執行臨床疾病診斷，是國際間熱門的研究主題，但以往相關的人工智慧研究，主要是針對大腸瘜肉單一病灶的偵測及辨別來發展。
該中心王彥博醫師指出，儘管AI醫療影像輔助診斷被廣泛應用於各種內視鏡的臨床輔助診療，但多限於判斷單一的病灶（瘜肉），無法即時偵測與辨認多重大腸病灶。
由北榮內視鏡團隊研發的「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」，可同時辨識瘜肉（polyp）、憩室（diverticulum）、盲腸（cecum），協助醫師判別大腸鏡檢查是否已經到達最後最深的位置，及大腸癌（cancer）等多種病灶，平均準確度達九○％以上。此外，更可以進一步判斷瘜肉是否可能轉變為惡性的腺瘤性瘜肉（adenomatous polyp）。
展望未來，北榮內視鏡團隊將更進一步，將這套人工智慧系統進行優化的處理，並進行更嚴謹的臨床試驗，進一步證實該系統在臨床上提升醫療診治的功效，希望在最短的時間內逐步落實於常規內視鏡執行中，嘉惠更多患者。
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